人脸识别技术综述

• 作者: 何东风 凌捷
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 模式识别 机器视觉
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.12.025

摘要

人脸识别技术的研究在近几年得到了高度重视,已经成为图像分析和理解中最成功的应用之一.文中对人脸识别技术的常用方法如:肤色模型方法、基于特征脸(Eigenface)的PCA方法、人工神经网络(ANN)的方法、以及基于局部Haar特征的方法等,进行了分类总结.在分析了影响人脸识别效果的两个主要因素:光照影响和姿态影响后,指出利用先验知识,综合多种分类方法是人脸识别研究的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌捷	广东工业大学计算机学院	133	1124	17.0	28.0
2	何东风	广东工业大学计算机学院	3	118	3.0	3.0