人脸识别活体检测研究方法综述

• 作者: 吴至友 王洪春 皮家甜 赵立军 邓雄
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 活体检测 特征提取 深度学习 融合策略
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2579-2585
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0106

摘要

人脸识别具有广泛的应用,但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性,设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点.将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达、基于深度学习和基于融合策略的方法,介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点.最后对已公开的人脸活体检测数据库进行整理说明,对人脸活体检测的发展趋势以及还需要进一步解决的问题进行综述,为今后人脸活体检测的研究提供了参考和借鉴.