人脸识别考勤技术研究

• 作者: 封筠 王晓亚
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 人脸识别 考勤机 HOG 特征降维
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

人脸识别考勤系统因其便捷性、准确性、易于管理性,取代打卡机成为一种新兴的考勤方式.本文提出一种人脸识别考勤系统的设计方案,包括人脸识别子系统和考勤管理子系统.人脸识别子系统从获取的视频中利用Adaboost算法检测出人脸区域,对检测出的人脸区域进行归一化、去噪等处理,对处理好的图像用HOG+PCA+LDA特征提取,把提取出的人脸特征向量与注册形成的人脸特征向量利用最近邻方法比对,将识别结果放入考勤数据库中.考勤管理子系统主要实现的有考勤规则的制定、对考勤数据做统计并生成报表及系统维护等功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封筠	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	32	166	6.0	11.0
2	王晓亚	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0