原文服务方: 物联网技术       
摘要:
目前很多实验室打卡环境较为自由宽松,较难实现规范化管理。为了督促实验室成员积极参与研究,保证科研质量,设计了一种基于人脸识别的实验室考勤系统。采用卷积神经网络,结合OpenCV和Dlib对人脸进行检测,通过特征提取构建数据库,运用图像特征匹配的方法将摄像头实时采集的图像与进出实验室人员进行比对,并记录进出实验室的时间。开发设计微信公众号,通过网页端和微信公众号实时查看实验室考勤系统信息,实现了对实验室人员考勤的高效管理。
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文献信息
篇名 基于人脸识别的实验室考勤系统
来源期刊 物联网技术 学科 工学
关键词 人脸识别 考勤系统 OpenCV 图像处理 实验室 神经网络
年,卷(期) 2023,(1) 所属期刊栏目 学术研究_全面感知
研究方向 页码范围 14-16
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2023.01.004
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
考勤系统
OpenCV
图像处理
实验室
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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