基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断

• 作者: 夏利民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 小波包分解 Kohonen神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.03.015

摘要

提出了一种新的列车滚动轴承故障诊断方法.首先利用小波包分解对滚动轴承的动态信号进行分析、提取特征,然后采用Kohonen神经网络进行滚动轴承故障诊断.对7类列车滚动轴承进行了实验,结果表明该方法具有很好的故障诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学铁道校区信息学院	102	814	16.0	22.0