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摘要:
可能性理论是处理不确定、不精确数据或信息的一种方法,它是建立在模糊集理论上,在聚类中引入可能性理论,符合人们的思维方式.该文根据可能性理论,从聚类集合的对象之间的相似度上考虑提出了可能性匹配,它通过可能相似程度和必要相似程度概念来表达,可能相似程度尽可能地消除人聚类的主观误差,而必要相似程度尽可能保存信息,符合人们的思维方式,在聚类分析广泛应用的现实中具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于可能性理论的聚类分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 可能性理论 可能性匹配 可能性聚类分析 聚类分析
年,卷(期) 2003,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 O159
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.13.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹建伟 浙江大学人工智能研究所 66 1037 17.0 30.0
2 陈元谱 浙江大学人工智能研究所 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可能性理论
可能性匹配
可能性聚类分析
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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