基于多分辨率图像锥结构的乳腺肿块自动识别和描绘方法

• 作者: 严壮志 徐晓燕 童頫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多分辨率 人工神经网络 自动识别
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-200,231
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.066

摘要

在乳腺图像中,肿块大多被埋没在复杂的、高密度的腺体背景中难以检出和识别.针对这一问题,提出了一种基于多分辨率图像锥结构的乳腺肿块自动识别方法,在低分辨率图像上检测肿块种子区域,在高分辨率图像上实现肿块的边缘细化和描绘.文中介绍了多分辨率图像锥结构的生成方法,并对几种典型的构造方法做了比较;结合传统种子识别的原则,提出了一种使用BP人工神经网络用于实现低分辨率图像中肿块种子区域检测的新方法;在实现由低至高的边缘描绘细化的生长算法中,提出了一种新的权值判别规则,同时添加了标志锥,使得生长算法不再严格受限于肿块种子的面积和形状.用该文提出的方法对MIAS数据库中54幅带有肿块的乳腺图像做了验证,识别率为89%,实验结果证明这种方法对于辅助临床医生诊断乳腺病变是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严壮志	上海大学通信与信息工程学院	80	604	13.0	21.0
2	童頫	上海大学通信与信息工程学院	4	22	3.0	4.0
3	徐晓燕	上海大学通信与信息工程学院	2	12	2.0	2.0