公路路面裂缝类病害图像处理算法研究

• 作者: 李晋惠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 公路检测 图像处理 边缘检测
• 年，卷（期）: 2003,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 212-213,232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.35.069

摘要

文章在对公路路面裂缝类病害的检测过程中,通过认真分析路面病害图像特征,研究了适合于路面病害识别的图像处理算法.由于裂缝类病害的类型包括横向裂缝、纵向裂缝和不规则裂缝,边缘可能在各个角度方向存在梯度,因此,文中构造了8个方向的模板对图像进行Sobel边缘检测.边缘检测处理后,结合加权的邻域平均噪声滤除算法和Ostu图像分割算法对病害图像进行处理,处理结果相对于其他经典算法,裂缝边缘宽度较细(2个像素),并且裂缝的边缘保护很好,裂缝边缘之间断续情况较少.该算法用于对公路路面裂缝类病害的识别检测过程中,检测精度和检测效果都很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋惠	西安工业学院计算机科学与工程系	46	575	13.0	22.0