遗传算法用于水资源工程中的理论和应用研究

• 作者: 丁晶 金菊良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 水资源工程 优化 投影寻踪 时间序列分析 预测 评价
• 年，卷（期）: 2003,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-211,232
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.35.068

摘要

基于遗传算法的运行机理和交叉思想,文章把遗传算法的基本原理、分析技术和先进算法较完整地引入水资源工程领域,研制了适用于水资源工程问题的标准遗传算法的3种改进方案,即基于二进制编码的加速遗传算法(AGA)、基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)和基于整数编码的单亲遗传算法(IPGA),建立了基于AGA的门限自回归模型、基于AGA的门限回归模型、基于AGA的双线性模型、基于RAGA的逻辑斯谛曲线等级评价模型、基于RAGA的投影寻踪等级评价模型.并把这些模型成功地用于地下水预测、海洋冰情预测、河道洪水预测、径流预测、旱涝序列预测、洪水灾情评估、水质综合评价等实际问题中.研究结果说明,遗传算法在处理实际水资源工程复杂优化问题中具有广泛的应用价值,值得进一步研究和探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	金菊良	合肥工业大学土木建筑工程学院	289	7106	44.0	72.0