水资源优化调度的改进量子遗传算法研究

• 作者: 方国华 王攀 郭玉雪 闻昕
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 量子旋转门 全干扰交叉 量子灾变 优化调度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 土木水电论坛
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TV213
• 字数: 6986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2016.05.002

摘要

针对于传统量子遗传算法在连续函数优化中出现的易陷于局部最优搜索、优化效率低等问题.本文通过深入研究量子遗传算法,将量子旋转门、量子全干扰交叉进行了改进,结合量子灾变操作,提出了一种改进的量子遗传算法,并运用于南水北调东线工程江苏段水资源优化调度研究.在50％、75％和95％三种保证率下,分别降低了系统缺水量的13.3％、13.9％、8.7％及总抽水量的13.6％、14.4％、11.1％,提高了水资源调度的合理性,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方国华	河海大学水利水电学院	206	1970	20.0	35.0
2	郭玉雪	河海大学水利水电学院	14	67	6.0	7.0
3	闻昕	河海大学水利水电学院	35	136	7.0	8.0
4	王攀	河海大学水利水电学院	2	6	1.0	2.0