一种基于HMM模型的音频场景分析技术

• 作者: 张磊 韩纪庆 魏宇虹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 场景分析 音频信号 HMM模型 Mel频率倒谱系数
• 年，卷（期）: 2003,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 85-86,191
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.20.027

摘要

音频场景分析技术对机器自动感知环境特征具有重要的意义.考虑到Mel频率倒谱系数MFCC(Mel frequency cepstral coefficient)在一定程度上可以模拟人耳的听觉感知特性,因此,提出用MFCC作为音频识别特征,通过隐马尔可夫模型进行音频场景分析的方法,该方法对7种典型场景的识别率在90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	159	1265	17.0	29.0
2	韩纪庆	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	97	760	13.0	22.0
3	魏宇虹	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	2	6	1.0	2.0