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实用户外视频监控异常检测策略
实用户外视频监控异常检测策略
作者:
周兵
李晓强
苏士美
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视频监控
背景减除法
运动对象
摘要:
树枝叶等植物的晃动是造成户外临控背景复杂性的主要因素.该文提出一种基于视频分析的运动对象检测策略,利用快慢双背景模型检测运动变化像素,并通过邻域像素的相关性检测消除虚假运动对象.实验表明此算法对户外临控不但速度怏而且检测效果理想,满足实用化要求.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
实用户外视频监控异常检测策略
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
视频监控
背景减除法
运动对象
年,卷(期)
2003,(16)
所属期刊栏目
博士论文
研究方向
页码范围
16-17,121
页数
3页
分类号
TN919.8
字数
3825字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2003.16.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周兵
郑州大学信息工程学院
48
309
9.0
15.0
2
李晓强
郑州大学信息工程学院
7
60
4.0
7.0
3
苏士美
郑州大学信息工程学院
20
66
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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节点文献
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二级引证文献(2)
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2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
视频监控
背景减除法
运动对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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