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摘要:
监控视频可能会出现一系列影响视频质量的异常情况,如清晰度、亮度异常或者视频画面存在噪声、偏色、画面冻结、水波纹、以及水平杂波等故障的情况。针对这些情况,提出监控视频异常检测与质量诊断算法。算法分析上述各种异常情况,利用图像的灰度统计信息、梯度信息,结合图像的中值滤波和帧间差异分析,完成相应的异常检测与质量诊断。实验结果表明,该方法可以有效地对监控视频进行异常检测与质量诊断。
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文献信息
篇名 监控视频异常检测与质量诊断
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 异常检测 质量诊断 灰度统计信息 梯度信息 中值滤波 帧间差异
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 163-167,211
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 7935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙涵 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 36 283 10.0 16.0
2 夏裕建 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
质量诊断
灰度统计信息
梯度信息
中值滤波
帧间差异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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