基于语义相关和概念相关的自动分类方法研究

• 作者: 厉宇航 李莼 罗振声
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征抽取 语义 概念属性
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.032

摘要

文章区别于传统的基于词的中文文本自动分类方法,在选取文本特征时,考虑了词语的语言学信息以及词语概念之间的相关性,提出基于语义的方法和基于概念属性的方法,建立了分类模型.实验表明,改进后的这两种方法使分类系统具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗振声	清华大学计算机科学与技术系	13	454	12.0	13.0
2	厉宇航	清华大学计算机科学与技术系	2	45	2.0	2.0
3	李莼	清华大学计算机科学与技术系	1	28	1.0	1.0