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摘要:
线性市场值函数模型是用来解决目标销售中识别潜在顾客的一种方法.该文将三个经典的机器学习算法(WH算法、EG算法和EG±算法)应用到该模型上,从而求得市场值函数,并实现了一个实验系统.实验结果表明这些学习算法在线性市场值函数模型的应用是有效可行的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 市场值函数学习算法的研究和实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 学习算法 市场值函数 lift评价
年,卷(期) 2003,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 49-50,57
页数 3页 分类号 TP391
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.34.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘椿年 北京工业大学计算机学院 81 1010 16.0 29.0
2 黄佳进 北京工业大学计算机学院 9 22 3.0 4.0
3 李文斌 北京工业大学计算机学院 12 165 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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1997(1)
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2003(0)
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
学习算法
市场值函数
lift评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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