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市场值函数学习算法的研究和实现
市场值函数学习算法的研究和实现
作者:
刘椿年
李文斌
黄佳进
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
学习算法
市场值函数
lift评价
摘要:
线性市场值函数模型是用来解决目标销售中识别潜在顾客的一种方法.该文将三个经典的机器学习算法(WH算法、EG算法和EG±算法)应用到该模型上,从而求得市场值函数,并实现了一个实验系统.实验结果表明这些学习算法在线性市场值函数模型的应用是有效可行的.
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篇名
市场值函数学习算法的研究和实现
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
数据挖掘
学习算法
市场值函数
lift评价
年,卷(期)
2003,(34)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
49-50,57
页数
3页
分类号
TP391
字数
3513字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2003.34.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘椿年
北京工业大学计算机学院
81
1010
16.0
29.0
2
黄佳进
北京工业大学计算机学院
9
22
3.0
4.0
3
李文斌
北京工业大学计算机学院
12
165
6.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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参考文献(1)
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2003(0)
参考文献(0)
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2005(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
学习算法
市场值函数
lift评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:
http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:
重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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