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摘要:
从Asharif定义的相关函数均方误差(Mean squares error,MSE)准则Jr(n)出发,在利用牛顿梯度法时用当前时刻的梯度估计代替前一时刻的梯度估计,并由矩阵求逆定理导出了一种新的相关函数自适应滤波算法.理论分析表明,新的算法对步长因子μ>0是无条件收敛的,该算法应用于回波消除中的计算机数值仿真,结果显示其收敛性能良好,优于CLMS算法.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于相关函数的LMS算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 自适应滤波算法 相关函数 牛顿梯度法 CLMS算法 回波消除
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 3018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢胜利 华南理工大学电子与通信工程系 175 4294 30.0 61.0
2 高鹰 华南理工大学电子与通信工程系 80 1990 16.0 44.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波算法
相关函数
牛顿梯度法
CLMS算法
回波消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导