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利用航空成像光谱数据进行冬小麦产量预测
利用航空成像光谱数据进行冬小麦产量预测
作者:
刘良云
宋晓宇
王纪华
薛绪掌
赵春江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PHI(PUshbroom Hyperspectral Imager)
航空遥感
产量预测
土壤氮素水平
摘要:
以国产成像光谱仪PHI(Pushbroom Hyperspectral Imager)所获遥感影像数据为基础,根据田间冬小麦单产遥感研究试验数据建立了研究区不同时相冬小麦单产预测模型,实现了利用航空高光谱遥感数据对研究区小麦产量的整体预测;对试验区土壤氮素水平与不同时相冬小麦预测产量以及试验区实测产量进行了初步分析,分析结果显示:土壤氮素分布的差异性对小麦的产量有明显影响.
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PHI(Pushbroom Hyperspectral Imager)
高光谱影像数据
基础供氮量
变量施肥
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用航空成像光谱数据获取小麦冠层信息的研究
成像光谱数据
小麦
冠层
精准农业
基于成像光谱仪的冬小麦苗期冠层叶绿素密度监测
冬小麦
苗期
冠层
叶绿索密度
MSI200型成像光谱仪
ASD
Fieldspc
FR2500
型非成像地物光谱仪
基于高光谱植被指数的冬小麦产量监测
冬小麦
产量
高光谱遥感
植被指数
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
利用航空成像光谱数据进行冬小麦产量预测
来源期刊
遥感技术与应用
学科
工学
关键词
PHI(PUshbroom Hyperspectral Imager)
航空遥感
产量预测
土壤氮素水平
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
研究与应用
研究方向
页码范围
168-172
页数
5页
分类号
TP79
字数
3578字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-0323.2004.03.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
薛绪掌
85
2256
24.0
46.0
2
王纪华
205
6742
46.0
66.0
3
赵春江
305
8492
50.0
75.0
4
刘良云
96
3697
38.0
55.0
5
宋晓宇
27
1076
18.0
27.0
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引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
2011(1)
引证文献(0)
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
PHI(PUshbroom Hyperspectral Imager)
航空遥感
产量预测
土壤氮素水平
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
主办单位:
中国科学院遥感联合中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-0323
CN:
62-1099/TP
开本:
大16开
出版地:
兰州市天水路8号
邮发代号:
54-21
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
期刊文献
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遥感技术与应用2004年第1期
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