一种基于模式类特征空间统计分布的离散模糊隶属度函数模型

• 作者: 李炜 陈曦 黄心汉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 特征空间 统计分布 离散 模糊隶属度 模式分类器
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2004.02.015

摘要

本文提出了一种基于模式类特征空间统计分布的模糊隶属度函数模型,可有效地反映模式在特征空间中的真实分布,用于模式分类器输入特征的模糊化可获取更好的识别性能.作者以带钢表面缺陷检测系统为应用对象,以采自上海宝山钢铁公司冷轧带钢生产线的实际样本为训练集和测试集,对本文提出的模糊隶属度函数性能进行了测试,并与基于模糊C均值的隶属度函数进行了比较,测试结果显示,本文提出的基于模式类特征空间统计分布的模糊隶属度函数模型抗噪能力强,在提高分类器识别率和降低错误率上有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	华中科技大学控制科学与工程系	39	904	13.0	30.0
2	黄心汉	华中科技大学控制科学与工程系	151	2823	27.0	48.0
3	陈曦	华中科技大学控制科学与工程系	75	327	10.0	15.0