用人工神经网络预测天然气管道内腐蚀速度

• 作者: 盖国胜 胡小芳 韩廷亮
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 输气管道 腐蚀 速度 预测
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TE9
• 字数: 2438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8241-D.2004.09.019

摘要

介绍了人工神经网络技术及其BP算法的网络模型.引入人工神经网络模型,对输气管道内腐蚀速度进行了预测,预测结果表明,人工神经网络预测的结果与管道内壁实际腐蚀速度接近,预测精度较高,尤其是在处理非线性数据方面,人工神经网络更优于目前普遍采用的逐步回归法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小芳	华南理工大学工控学院	117	1017	15.0	23.0
2	盖国胜	清华大学材料学院	135	1590	22.0	31.0
3	韩廷亮	华南理工大学工控学院	2	33	2.0	2.0