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摘要:
以遗传算法为自适应机制的无损图像压缩的硬件实现是EHW面向应用设计的代表性工作之一.本文从适应度评价的计算复杂度和模型处理数据的可扩展性考虑,给出了一种计算速度更快的可扩展的GP实现模型.该模型加快了模型的处理速度,有效增强了数据处理能力.
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文献信息
篇名 自适应图像无损压缩的可扩展性问题研究
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 遗传算法 硬件进化 图像压缩
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 399-404
页数 6页 分类号 TP301
字数 4054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何劲松 中国科学技术大学电子科学与技术系 35 233 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
硬件进化
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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