作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
探讨了城市不同用水量时间观测序列中的分形和混沌特性.对城市日用水量、时用水量及各日典型时段(9时、2时)用水量观测序列按照关联维数求算吸引子维数.计算结果表明,不同城市用水量观测序列的吸引子维数均以分数形式存在,且各时段用水量序列分形维计算结果明显不同;相反,相同序列不同起始时刻的计算结果比较接近和稳定.研究初步表明用水量观测序列中除了通常认为的周期性、趋势性及随机扰动性成分以外,还存在有较为明显的混沌成分.以上结论的得出对用水量需求预测的方法研究和系统建模具有积极意义.
推荐文章
基于混沌理论的城市用水量预测研究
混沌
城市用水量
时间序列
神经网络
混沌时间序列的多重分形维数谱
信息谱
奇异谱
动熵谱
证券市场
混沌时间序列
混沌投资时间序列的分形维数谱的异变
混沌投资时间序列
静态异变
动态异变
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用水量时间观测序列中的分形和混沌特性
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 用水量时间序列 吸引子分维数 混沌
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 236-240
页数 5页 分类号 TU991.31
字数 4016字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9497.2004.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳景青 浙江大学土木系 27 188 9.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (11)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (35)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2011(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
用水量时间序列
吸引子分维数
混沌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
24460
论文1v1指导