神经网络在大米蛋白质含量预测模型中的应用

• 作者: 刘建学 吴守一 方如明
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 大米 蛋白质含量 近红外光谱 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: O433.3|TP39
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.03.004

摘要

大米蛋白质含量是影响大米营养及食味特性的一个重要指标.借助主成分分析,确立了用于近红外光谱分析的BP神经网络的输入输出模式对;并用BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品蛋白质含量预测模型;考察了模型的预测能力,其预测值与用标准方法取得的化学分析值间具有良好线性关系,相关系数达0.90以上.用BP神经网络可降低样品粒度的不同对预测结果造成的差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建学	河南科技大学食品与生物工程学院	113	1216	19.0	27.0
2	吴守一	江苏大学生物与环境工程学院	35	980	19.0	31.0
3	方如明	江苏大学生物与环境工程学院	4	115	4.0	4.0