基于改进水平截集算法的SAR图像海岸线检测

• 作者: 欧阳越 种劲松
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水平截集 海岸线检测 边缘提取 SAR
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 456-460
• 页数: 5页
• 分类号: TN958|TP79
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.06.005

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像海岸线检测,在自动导航、地图绘制等海洋应用方面具有重要意义.水平截集算法是一种基于人类视觉特性的边缘检测方法.由于它具备检测效果好、抗噪能力强等优点,因而在海岸线检测方法的研究和应用两方面倍受关注.然而,水平截集算法由于迭代方式复杂等原因在应用于分辨率较大的图像时,检测速度比较慢,限制了它在工程应用中的实用性.针对SAR图像,提出一种基于水平截集算法的改进算法,先在低分辨率图像中用水平截集算法进行粗略检测,得到贴近真实海岸线的轮廓线,然后将轮廓线映射到高分辨率图像上,继续用水平截集算法进行检测,最后得到精确的结果.实验中使用Radarsat ScanSAR图像证明该方法可大大加快检测速度,通过与原水平截集算法的检测效果进行对比,新方法没有降低检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	种劲松	中国科学院电子学研究所微波成像国家重点实验室	43	502	13.0	21.0
2	欧阳越	中国科学院电子学研究所微波成像国家重点实验室	3	66	3.0	3.0