信息抽取模式自动生成方法的研究

• 作者: 李飞 王兴义 郑家恒
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 信息抽取 模式匹配 信息抽取模式
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.01.008

摘要

模式匹配是信息抽取系统通常使用的方法,如何生成信息抽取模式就成为信息抽取的关键问题.由于手工编写模式的代价太大,本文尝试采用聚类方法自动生成针对中文文本的信息抽取模式.通过计算模式实例间的相似度,采用单链法聚类,将模式实例划分为不同的类别,每个类别对应一个模式,将同一类别中的模式实例进行合并就可以得到最终的信息抽取模式.以农作物信息文本为实验语料,进行了聚类测试,错分率与漏分率分别为0.21%和1.07%,合并后的模式覆盖了人工分析提出的25类中的24类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑家恒	山西大学计算机科学系	58	1189	16.0	33.0
2	李飞	山西大学计算机科学系	7	69	3.0	7.0
3	王兴义	山西大学计算机科学系	1	57	1.0	1.0