表面粗糙度在线识别的理论与实践

• 作者: 王爱囡
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 物理学
• 关键词: 在线识别 自回归模型 时间序列 建模
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 425-429
• 页数: 5页
• 分类号: O433.54
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2004.04.021

摘要

工件表面粗糙度,反映了加工设备的动态特性. 通过观察加工中工件表面粗糙度的变化,可以用作在线识别设备工况的一种手段.根据时间序列分析理论所建立的系统的等价模型,是建立在输出等价原则上的,可以不管输入和输出的因果关系.所建模型能随时间的推移具有某些统计特性,能用于在线识别.对于自回归AR (n)时序模型的建模过程、模型阶次的确定、评定所建模型的适用性及被识别系统工况的特征参数均进行了讨论,试验结果证明,所建模型能快速、准确判别设备工况变化,达到了在线识别的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爱囡	合肥工业大学理学院	13	78	4.0	8.0