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摘要:
针对传统的边缘提取方法大部分不适应高光谱数据的特点,提出了基于光谱空间密度分析边缘提取的思想.在分组主分量变换提取第一主分量作为特征维的基础上,采用面向对象的二次判别边缘的方法,通过立体判决将光谱空间中低密度超椭球体集群视为真实边缘点集群.试验表明,此方法是合理可行的.
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文献信息
篇名 基于光谱空间密度分析的边缘提取
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 超维光谱空间 密度分析 高光谱影像 边缘提取 影像分类
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 1093-1096
页数 4页 分类号 P237.9|TP753
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2004.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒宁 武汉大学遥感信息工程学院 106 1587 21.0 35.0
2 刘楠 武汉大学遥感信息工程学院 6 131 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
超维光谱空间
密度分析
高光谱影像
边缘提取
影像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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