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摘要:
提出一种新的快速搜索算法.首先,采用空间分块策略,把数据空间分成许多大小相同的立方体子空间,立方体的大小决定了最近点的搜索速度;然后,综合考虑了数据集的范围、点的总数及最近点数目k,给出了一种新的估算立方体边长的方法.大量真实数据的实验结果表明:文中算法可以快速地给出接近于最佳搜索速度的立方体边长.
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文献信息
篇名 三维散乱数据的k个最近邻域快速搜索算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 最近邻域 范围搜索 曲面重建
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 图形算法与技术
研究方向 页码范围 909-912,917
页数 5页 分类号 TP391
字数 3368字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子与信息学院 122 1497 22.0 33.0
2 熊邦书 西北工业大学电子与信息学院 78 617 11.0 22.0
6 俞华璟 西北工业大学电子与信息学院 4 207 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (166)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (165)
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
最近邻域
范围搜索
曲面重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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