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基于免疫算法的LMS自适应陷波器μ参数优化
基于免疫算法的LMS自适应陷波器μ参数优化
作者:
陈小平
高建峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
免疫算法
LMS算法
自适应滤波
陷波器
摘要:
对LMS自适应陷波器中的参数μ进行了分析,并根据免疫算法本身具有的寻优能力,对该参数μ进行优化.同时结合一个具体的优化例子,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果.结果表明,本文提出的算法能够得到理想的参数μ的优化结果,使LMS稳态失调控制在较好范围内,并且其收敛速度也比较快.
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文献信息
篇名
基于免疫算法的LMS自适应陷波器μ参数优化
来源期刊
数据采集与处理
学科
工学
关键词
免疫算法
LMS算法
自适应滤波
陷波器
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
理论与试验研究
研究方向
页码范围
450-453
页数
4页
分类号
TN911.72
字数
2664字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-9037.2004.04.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈小平
苏州大学电子信息学院
88
866
15.0
24.0
2
高建峰
苏州大学电子信息学院
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
LMS算法
自适应滤波
陷波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
主办单位:
中国电子学会
中国仪器仪表学会信号处理学会
中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会
南京航空航天大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-9037
CN:
32-1367/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市御道街29号1016信箱
邮发代号:
28-235
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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