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摘要:
对LMS自适应陷波器中的参数μ进行了分析,并根据免疫算法本身具有的寻优能力,对该参数μ进行优化.同时结合一个具体的优化例子,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果.结果表明,本文提出的算法能够得到理想的参数μ的优化结果,使LMS稳态失调控制在较好范围内,并且其收敛速度也比较快.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的LMS自适应陷波器μ参数优化
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 免疫算法 LMS算法 自适应滤波 陷波器
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 450-453
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 2664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小平 苏州大学电子信息学院 88 866 15.0 24.0
2 高建峰 苏州大学电子信息学院 5 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
LMS算法
自适应滤波
陷波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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