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摘要:
利用图像潜在的自相似性并结合特征点提出了一个新的数字水印方案.首先提取图像最高3位位平面的重心确定特征三角形;然后,根据水印比特位的不同确定不同的寻找范围,对特征三角形寻找与其最相似的块,最后用最佳相似块来替换特征三角形,从而完成水印嵌入.在检测时用同样的方法提取特征三角形,并对特征三角形在整个图像范围内进行最佳相似块的寻找,根据相似块所在的区域来提取水印.实验表明,该方案对RST(旋转、放缩以及平移)、剪切等几何攻击具有很高的鲁棒性,对压缩、滤波和加噪声等常见的图像处理也取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 利用图像特征点及自相似性的鲁棒数字水印方案
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字图像水印 鲁棒性 RST攻击 自相似性 特征点
年,卷(期) 2004,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP183
字数 2462字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2004.z2.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵耀 北京交通大学信息研究所 61 474 12.0 19.0
2 王丽 北京交通大学信息研究所 9 49 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像水印
鲁棒性
RST攻击
自相似性
特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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