一种基于遗传操作和类内类间距离判据理论的特征选择方法

• 作者: 孙雷 王新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 数据缩减 分类
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.21.055

摘要

在分类挖掘的预处理过程中,重要的是如何选择最有效的特征子集,以便于分类学习与预测.该文提出一种基于遗传操作和类内类间距离判据理论的特征选择方法,该方法能够有效地缩减特征空间的维数,提高分类挖掘的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雷	石油大学计算机科学与技术系	3	41	3.0	3.0
2	王新	石油大学计算机科学与技术系	1	28	1.0	1.0