综合非语境因素的语音数据分类与声学建模研究

• 作者: 丁鹏 徐波
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: O42
• 语种: 中文

摘要

分别采用基于数据聚类和基于先验知识的两种研究方法,深入探讨了性别、口音、语速、信道等非语境因素对语音数据分类与建模的影响.为了综合考虑语境、非语境因素在统一框架下建模的问题,采用非语境因素扩展决策树方法.而对于这种方法生成的多套非语境因素相关的高精度声学模型,提出一种依据最大似然准则,动态组合生成测试人相关声学模型的算法.这种方法可以使系统相对误识率平均降低8%～10%.实验结果说明为非语境因素分类建模可以提高声学模型的建模能力,而且模型组合算法可以有效解决统一建模所带来的模型选择问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所	92	929	15.0	27.0
2	丁鹏	中国科学院自动化研究所	21	161	9.0	12.0