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摘要:
以棉花种质资源168个基因型,5个纤维性状[2.5%跨长(mm)、整齐度(%)、强度(gf/tex)、伸长度(%)、麦克隆值]数据为例,用混合线性模型分析方法无偏地预测基因型值,利用得到的基因型值,分别采用2种遗传距离(马氏距离和欧氏距离)和7种系统聚类方法(最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、加权配对算术平均法、离差平方和法),3种抽样方法(随机取样法、优先取样法、偏离度取样法),30%的抽样比率构建作物种质资源核心种质.用均值、方差、极差和变异系数4个指标评价不同遗传距离、聚类方法、抽样方法构建核心种质的优劣.结果表明,马氏距离优于欧氏距离,优先取样法和偏离度取样法都能显著地提高核心种质的方差和变异系数,前者略优于后者.最短距离法构建的核心种质能极显著地增加性状的方差和变异系数,使核心种质的方差和变异系数最大化,是构建核心种质较好的系统聚类方法,其次分别是中间距离法、重心法、类平均法.
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文献信息
篇名 不同遗传距离聚类和抽样方法构建作物核心种质的比较
来源期刊 作物学报 学科
关键词 种质资源 核心种质 聚类方法 抽样方法
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 932-936
页数 5页 分类号 S562
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0496-3490.2004.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建成 浙江大学农学与生物技术学院农学系 9 181 6.0 9.0
2 胡晋 浙江大学农学与生物技术学院农学系 87 1634 22.0 37.0
3 徐海明 浙江大学农学与生物技术学院农学系 35 711 15.0 26.0
4 邱英雄 浙江大学生物系 25 1414 16.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
种质资源
核心种质
聚类方法
抽样方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
总被引数(次)
197718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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