基于互连网的术语定义获取系统

• 作者: 宋柔 荀恩东 许勇 贾爱平
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 术语定义 信息抽取
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.04.006

摘要

文中介绍了一个实验性的基于互联网的术语定义获取系统,可以方便、迅速的从互连网上查找术语的定义以及与定义有关的内容,给用户迅速获得新生术语以及新技术词汇的定义方面的知识提供方便.系统采用一组术语定义的语言学模式,以多线程方式高效下载网页,并从中匹配符合术语定义模式的文本段落,再经一定后续处理,形成返回给用户的结果.系统中使用的语言学模式是在一定量的科技期刊语料库中获取的.试验结果表明系统的运行效率高,结果的准确度比较令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋柔	北京语言大学计算机系	45	560	13.0	22.0
2	荀恩东	北京语言大学计算机系	27	296	11.0	16.0
3	许勇	北京工业大学计算机学院	5	60	4.0	5.0
4	贾爱平	北京语言大学计算机系	1	35	1.0	1.0