基于 OMKast 的术语关系获取和验证

• 作者: 唐素勤 曹存根 王娜娜 王石 黄运有
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 术语 术语间关系 关系公理 文本知识获取 术语关系获取 术语关系验证
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 3319-3323
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.027

摘要

为了从海量数据中获取知识，提出了术语间关系的抽取方法：定义了上下位关系和整分关系，在此基础上新增加了 N 条关系，从关系的定义域和值域、关系的限制条件、关系的公理等出发，准确地定义出关系的内涵，并根据关系的内涵定义出关系的语义特征。最后针对关系表达的灵活性，总结出了关系表述的语法特征和表述文法。结合上述语法特征和语义特征，编写了一种可执行的知识抽取程序———OMKast 程序，并从原始文本语料中抽取关系。利用语义特征和统计学的方法验证抽取出的关系。实验结果表明，该方法具有良好的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王石	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	23	178	7.0	12.0
2	唐素勤	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	32	166	8.0	11.0
3	黄运有	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	2	5	1.0	2.0
5	王娜娜	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	4	5	1.0	2.0