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摘要:
重点研究了如何从大规模Web网页文本中获取一种特殊的知识--部分关系知识(Mereological knowledge).介绍了部分关系知识的6种不同形式,在此基础上自动和半自动地获取这些部分关系知识的文法模式,建立文法模式库;然后基于文法模式获取例句来抽取准概念并进行局部验证;利用基于图论的方法构造部分整体图,将所有准概念从全局的角度进行分析验证.实验结果证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 网页文本中部分关系知识的获取与验证
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 知识获取 部分关系知识 模式学习 知识验证 部分整体图
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1310-1317
页数 8页 分类号 TP182
字数 7822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹存根 中国科学院计算技术研究所 91 991 17.0 27.0
2 邵志清 华东理工大学计算机科学与工程系 90 761 14.0 24.0
3 吴洁 华东理工大学计算机科学与工程系 1 7 1.0 1.0
4 罗贝 华东理工大学计算机科学与工程系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识获取
部分关系知识
模式学习
知识验证
部分整体图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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