文本切分知识获取及其应用

• 作者: 郑家恒 钱揖丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分词 知识获取 语料库 质量保证
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 63-64,100
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.02.021

摘要

文章描述了一种从熟语料中自动获取文本切分知识的机器学习的方法.该方法从已切分标注加工的熟语料中自动获取错误的文本切分形式及其相应的上下文信息,以及正确的切分形式,形成知识库,并将获取的知识再应用到新语料的加工过程,从而进一步提高机器切分的正确率;同时,采用滚动式的方法,建造具有较高加工质量的大规模语料库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑家恒	山西大学计算机科学系	58	1189	16.0	33.0
2	钱揖丽	山西大学计算机科学系	15	142	7.0	11.0