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摘要:
知识获取一直以来都是构建专家系统的瓶颈问题.针对该问题,利用自然语言处理技术,设计并实现一个针对化学科技文献进行分析的知识获取系统,并对其关键技术进行分析.系统对输入文本进行分词及词性标注,在此基础上,使用Tregex在句法分析树上进行实体识别,同时利用依存关系进行搭配词识别.实验结果表明了该系统的有效性.
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文献信息
篇名 基于文本分析的知识获取系统设计与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 知识获取 句法分析 文本分析
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-159
页数 分类号 TP391
字数 2985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代志龙 复旦大学计算机科学与技术学院 2 20 2.0 2.0
2 姚金国 复旦大学计算机科学与技术学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识获取
句法分析
文本分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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