基于文本分类的网络知识发现

• 作者: 吕曹芳 宗军君 朱岳超 薛向锋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 文本分类 搜索引擎 规则挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.02.028

摘要

研究基于网络的文本知识发现,根据搜索引擎分类内容的特点,通过几种常用搜索引擎的比较,结合文本分类的特点,发现单纯搜索文本信息资源的引擎更适合于文本分类；进而给出基于文本分类的网络信息获取原型,提出基于元数据的用户感兴趣知识的提取模式,用户可以根据实际情况在给定范围内提取自己感兴趣的文本信息,从而提高文本信息挖掘的精准性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗军君		6	10	2.0	2.0
2	朱岳超		4	7	2.0	2.0
3	薛向锋		3	6	2.0	2.0
4	吕曹芳		2	7	2.0	2.0