一种基于句子结构特征的领域术语上下位关系获取方法

• 作者: 杨增春 王长有
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 概念上下位关系 关系抽取 层叠条件随机场(CCRFs) 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 385-389
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.03.019

摘要

针对领域本体构建中概念上下位关系获取难的问题,提出融合句子结构特征的概念上下位语义关系抽取方法.首先利用层叠条件随机场(cascaded conditional random fields,CCRFs)算法建模实现概念上下位实体识别,然后通过对句子结构特征分析得出融合概念上下位关系的句子结构特征,最后利用融入句法特征基于支持向量机(support vector machine,SVM)建模的方法实现概念上下位关系抽取.为验证提出方法的有效性,以旅游领域上下位实体关系抽取为例进行了相关实验.实验结果表明:基于CCRFs模型的识别效果相对于现有的单层模型有较大改进,其F值提高了6.57％;加入句法特征基于SVM概念上下位关系抽取方法较现有的基于条件随机场(condi-tional random fields,CRFs)概念上下位关系抽取方法更有效,其F值提高了4.68％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长有	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	33	62	4.0	5.0
5	杨增春	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0