一座小型建筑空调动态负荷的ANN预测研究

• 作者: 刘安田 张锦松 王健
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 空调动态负荷预测 BP模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TU831
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2004.02.022

摘要

人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)是一种崭新非线性建模和预测方法,具有良好的非线性品质和极高的拟合精度.在前人研究的基础上,针对一座小型建筑物建立了其空调动态负荷预测的BP模型.为克服常规BP训练算法的缺陷,提出了一种改进的遗传搜索算法,结果证明是一种高效实用的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘安田	后勤工程学院军事建筑与环境工程系	5	28	3.0	5.0
2	王健	后勤工程学院军事建筑与环境工程系	1	1	1.0	1.0