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摘要:
把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面做了较为深入的研究.克服了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的缺点,从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索.系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台(MapInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究.
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文献信息
篇名 基于GIS的专家系统及其在农业宏观决策中的应用研究
来源期刊 吉林农业大学学报 学科 工学
关键词 地理信息系统 专家系统 宏观决策 农业 吉林省
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TP392
字数 3201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5684.2004.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨长保 吉林大学综合信息矿产预测研究所 59 461 12.0 19.0
2 吴秀媛 4 19 1.0 4.0
3 马生忠 吉林大学综合信息矿产预测研究所 22 515 7.0 22.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
专家系统
宏观决策
农业
吉林省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林农业大学学报
双月刊
1000-5684
22-1100/S
大16开
吉林省长春市新城大街2888号
1979
chi
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