管道输送原油蜡沉积速率模型研究

• 作者: 吴明 周诗岽
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蜡沉积速率 人工神经网络 逐步回归 原油 管道
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 化工机械
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TE832
• 字数: 2615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2004.02.021

摘要

分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理,建立蜡沉积速率模型.利用建立的蜡沉积速率模型预测管道蜡沉积速率并与实际蜡沉积速率相比,结果表明,基于人工神经网络方法建立的蜡沉积速率比基于逐步回归分析法建立的蜡沉积速率精度高,但逐步回归分析法计算速度快且具有表达蜡沉积速率与其影响因素之间亲疏关系的优点,而人工神经网络方法没有此功能.综合考虑两种方法的优缺点,在建立蜡沉积速率模型时,先用逐步回归分析法对实验数据进行预处理,得出蜡沉积速率的主要影响因素,然后再把蜡沉积速率的主要影响因素作为神经元的输入,利用人工神经网络的方法建立蜡沉积速率模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴明	辽宁石油化工大学机械工程学院	314	2089	19.0	27.0
2	周诗岽	辽宁石油化工大学机械工程学院	22	179	9.0	12.0