基于人工神经网络的原油管道蜡沉积速率模型

• 作者: 吴明 周诗岽 王俊
• 来源期刊: 西安石油大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 蜡沉积速率 人工神经网络 输油管道
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TE832
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2004.01.009

摘要

从原油输送管道实际出发,利用试验室自制的蜡沉积试验环道对大庆原油进行蜡沉积试验,研究了多种因素对原油管道蜡沉积规律的影响.利用人工神经网络的方法模拟各种影响因素与原油管道蜡沉积速率之间的映射关系,建立了多因素非线性影响下的蜡沉积速率模型.该模型结构为4-7-1的三层BP网络模型,它考虑了管壁处的剪切应力、管壁处温度梯度、管壁处蜡分子浓度梯度和原油的动力黏度对管道蜡沉积速率的影响.利用该模型对实际管道蜡沉积速率进行预测的结果表明,利用神经网络方法建立的蜡沉积速率模型预测精度高,误差在2%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴明	辽宁石油化工大学储运工程系	314	2089	19.0	27.0
2	周诗岽	辽宁石油化工大学储运工程系	12	164	8.0	12.0
3	王俊		2	20	2.0	2.0