预测管道蜡沉积速率的BP神经网络模型研究

• 作者: 伍鸿飞 周磊 安云朋 田震 靳文博
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蜡沉积速率 灰色关联分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 66-70,75
• 页数: 6页
• 分类号: TE832|TP183
• 字数: 3301字
• 语种: 中文

摘要

利用灰色关联法分析了7个影响因素与管道蜡沉积速率的关联度,确定了模型的输入维数;通过建立7-10-1的BP神经网络预测模型预测了所取样本的蜡沉积速率,并对其预测精度进行验证和对比.结果表明:在考虑7个影响蜡沉积速率因素时,模型的精度可控制在0.5％左右,比考虑4个影响因素的精度更高;BP神经网络预测模型的精度与输入维数有关,维数的增大有利于精度的提高,但并不意味维数越高精度就越高;不同的初始权重和阈值对于预测的精度和泛化能力存在较大影响,但模型的精度仍在可接受范围内,因此,该模型可用于蜡沉积速率预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳文博	西南石油大学石油工程学院	12	71	5.0	7.0
2	伍鸿飞	西南石油大学石油工程学院	6	38	4.0	6.0
3	田震	西南石油大学石油工程学院	8	33	4.0	5.0
4	安云朋	西南石油大学石油工程学院	6	27	3.0	5.0