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摘要:
本文介绍了基于向量空间的常用距离的算法,并在概念语义空间的基础上,提出一种面向主题的距离和分类的算法.实验结果表明,该算法能有效地提高主题分类的准确度,可用于主题检索、搜索和聚类等方面.
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文献信息
篇名 基于主题树模型的主题距离及其分类算法
来源期刊 广东自动化与信息工程 学科
关键词 主题树 距离 分类
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 综述、论文
研究方向 页码范围 4-6,46
页数 4页 分类号
字数 2649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2004.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨创新 广东商学院网络中心 9 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
主题树
距离
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
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2
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