基于SOFM星聚类的星图识别算法

• 作者: 杨坤涛 黄勇
• 来源期刊: 国外舰船工程
• 关键词: 星图识别 SOFM网络 导航星星库 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 高新技术
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

介绍一种利用SOFM(自组织特征映射)网络的聚类功能进行全天星图识别的方法.应用C++软件编程,对全天导航星星表的星信息进行了采样、分类和仿真识别.指出SOFM网络可以很好地提取、反映星图中的复杂信息,抗噪能力明显优于其他传统算法,分类效果较好,可以在星图识别中发挥很好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨坤涛		95	984	18.0	25.0
2	黄勇		24	152	6.0	11.0