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摘要:
提出一种用协同进化遗传算法求解作业车间调度问题的新方法.车间调度问题用传统的启发式算法很难求得最优解.协同进化遗传算法模拟生物界物种之间的竞争、捕食、共生及其相互作用下,各物种协同进化,使整个生态系统由低级向高级进化的过程.协同进化算法与传统的遗传算法相比,不仅加快了算法的收敛速度,且可提高算法的搜索能力,避免算法陷入局部最优.特殊的交叉操作更使所求得的解都为合法解.实例证明协同进化遗传算法是行之有效的算法.
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文献信息
篇名 一种求解作业车间调度问题的协同进化算法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 协同进化 遗传算法 作业车间调度问题
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 光电与信息工程
研究方向 页码范围 272-275
页数 4页 分类号 TP18
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2618.2004.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雍正正 深圳大学信息工程学院 10 125 8.0 10.0
2 黄孔亮 深圳大学信息工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同进化
遗传算法
作业车间调度问题
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研究分支
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期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
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