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一种求解作业车间调度问题的协同进化算法
一种求解作业车间调度问题的协同进化算法
作者:
雍正正
黄孔亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
协同进化
遗传算法
作业车间调度问题
摘要:
提出一种用协同进化遗传算法求解作业车间调度问题的新方法.车间调度问题用传统的启发式算法很难求得最优解.协同进化遗传算法模拟生物界物种之间的竞争、捕食、共生及其相互作用下,各物种协同进化,使整个生态系统由低级向高级进化的过程.协同进化算法与传统的遗传算法相比,不仅加快了算法的收敛速度,且可提高算法的搜索能力,避免算法陷入局部最优.特殊的交叉操作更使所求得的解都为合法解.实例证明协同进化遗传算法是行之有效的算法.
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文献信息
篇名
一种求解作业车间调度问题的协同进化算法
来源期刊
深圳大学学报(理工版)
学科
工学
关键词
协同进化
遗传算法
作业车间调度问题
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
光电与信息工程
研究方向
页码范围
272-275
页数
4页
分类号
TP18
字数
2904字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2618.2004.03.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
雍正正
深圳大学信息工程学院
10
125
8.0
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2
黄孔亮
深圳大学信息工程学院
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11
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研究主题发展历程
节点文献
协同进化
遗传算法
作业车间调度问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
主办单位:
深圳大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2618
CN:
44-1401/N
开本:
大16开
出版地:
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
邮发代号:
46-206
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
总被引数(次)
10984
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