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摘要:
给出了在一个面向Agent、本体和关系的常识知识库中如何实现常识知识查询的过程.在查询过程中,用自然语言形式描述的查询先被转化成一种我们所定义的面向Agent和本体的描述性查询语言.接着,描述性查询被翻译成SQL查询语句.用SQL查询语句对已转化成为关系形式的常识知识库进行查询后,自然语言生成算法把以关系表为形式的查询结果转化成自然语言.实验表明,新的查询方法在查询时间上优于原有的直接在agent和本体上查询知识的旧方法.实验数据表明,查询时间缩短了大约80%.
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文献信息
篇名 常识知识查询
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 面向Agent、本体和关系的常识知识库,面向Agent和本体的描述性查询语言,结构化查询语言
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 10-18
页数 9页 分类号 TP18
字数 466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1175.2004.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑红 中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所 17 51 4.0 7.0
2 胡思康 北京理工大学计算机科学工程系 6 17 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
面向Agent、本体和关系的常识知识库,面向Agent和本体的描述性查询语言,结构化查询语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导