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摘要:
Hachtel G.D.和Somenzi F.提出的0-1网络最大流问题的符号有序二叉决策图(OBDD)算法在一定程度上缓减了"状态爆炸"问题,但算法仅局限于求解0-1网络的最大流.Bachar R.I.等提出的代数决策图(ADD)数据结构,是描述伪布尔函数和有限域取值函数的一种有效技术.文中利用ADD存储表示网络及描述网络最大流问题,给出一种求解网络最大流问题的符号ADD技术新思路.实验结果说明了应用ADD技术求解一般网络最大流问题的有效性,可处理0-1网络最大流问题的符号OBDD算法无法处理的非0-1网络.
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文献信息
篇名 网络最大流问题求解的代数决策图(ADD)技术
来源期刊 桂林电子工业学院学报 学科 工学
关键词 符号算法 最大流 代数决策图(ADD)
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2004.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 古天龙 桂林电子工业学院学院办公室 207 1546 18.0 30.0
2 徐周波 桂林电子工业学院计算机系 53 284 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
符号算法
最大流
代数决策图(ADD)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
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1
总被引数(次)
11679
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