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摘要:
为了在非平稳状态下的机电系统故障诊断及趋势预测中合理地选择信号分析方法,对短时傅立叶变换、小波分析和希尔波特-黄变换这3种分析非平稳信号较为有效的方法进行了研究.通过对一个仿真典型信号的分析结果进行比较,验证了3种方法的有效性和各自特点,并分析了产生差异的原因,探讨了它们各自适合的应用场合.
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文献信息
篇名 机电系统非平稳振动信号分析方法的研究
来源期刊 北京机械工业学院学报(综合版) 学科 工学
关键词 短时傅立叶变换 小波分析 希尔波特-黄变换 经验模式分解
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP206|TH113
字数 3789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2004.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宝杰 北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室 55 674 11.0 25.0
2 李建伟 北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室 4 192 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
短时傅立叶变换
小波分析
希尔波特-黄变换
经验模式分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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